[Επεξήγηση] AI στην κυβερνοασφάλεια – Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, περιπτώσεις χρήσης

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Δοκιμάστε Το Όργανο Μας Για Την Εξάλειψη Των Προβλημάτων

Επιλέξτε Το Λειτουργικό Σύστημα Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Επιλέξτε Ένα Πρόγραμμα Προβολής (Προαιρετικά) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Περιγράψτε Το Πρόβλημά Σας

Λάβετε Μια Απάντηση

Στείλτε Μου Μέσω Email Εμφάνιση Στον Ιστότοπο

Η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι ένα καυτό θέμα τα τελευταία χρόνια, επειδή πολλές νέες τεχνολογίες γεννήθηκαν για να γίνουν ένα μέρος της πληροφορικής. Εκτός αυτού, διάφοροι κολοσσοί αγωνίζονται να εκδώσουν ανταγωνιστικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που προκαλεί ορισμένες ανησυχίες στους χρήστες. Τώρα, αυτό το άρθρο για MiniTool θα δώσει περισσότερες πληροφορίες για να αναλύσει την κατάσταση.

AI στην Κυβερνοασφάλεια

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο; Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμοστεί ευρέως σε πολλούς τομείς και έχει γίνει το δεξί χέρι των ανθρώπων στον χειρισμό ορισμένων βασικών αγγαρειών.

Με την ταχεία ανάπτυξη, όλο και περισσότεροι επαγγελματίες έχουν αρχίσει να ανησυχούν για τη σχέση μεταξύ AI και ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Εισάγουν περισσότερη ενέργεια στην ανάπτυξη της κυβερνοασφάλειας AI, όπως π.χ Microsoft Copilot για την Ασφάλεια.

Ωστόσο, την ίδια στιγμή, προκύπτουν περισσότερες ανησυχίες. Σύμφωνα με μια νέα έρευνα από αναλυτές ασφάλειας πληροφορικής και επιστήμης δεδομένων, οι περισσότερες επιχειρήσεις θεωρούν το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ζωτικής σημασίας για την επιχειρηματική επιτυχία και παραβιάσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν συμβεί τα τελευταία χρόνια. Με αυτόν τον τρόπο, όλο και περισσότεροι ηγέτες πληροφορικής προτιμούν να διαθέσουν περισσότερους προϋπολογισμούς στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της κυβερνοασφάλειας.

Οι περισσότεροι οργανισμοί αναγνώρισαν ότι θα ήταν μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις να διασφαλιστεί η τεχνητή νοημοσύνη και εξέφρασαν τις ανησυχίες τους σχετικά με τις ενσωματώσεις τεχνητής νοημοσύνης τρίτων. Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, οι προγραμματιστές μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να εξαλείψουν τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, να συντομεύσουν τον χρόνο ανάπτυξης και να ελαχιστοποιήσουν τα σφάλματα.

Ωστόσο, ευκαιρίες και προκλήσεις συνυπάρχουν. Μεγάλα τμήματα επαγγελματιών στον τομέα της κυβερνοασφάλειας συμφωνούν ότι τα ευαίσθητα δεδομένα της εταιρείας τους είναι όλο και πιο ευάλωτα στις νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Μερικά θύματα θα εκθέσουν άθελά τους ευαίσθητα δεδομένα σε άλλα μέσω AI.

Από τη γέννηση του AI, το ποσοστό περιστατικών έκθεσης δεδομένων, απώλειας, διαρροής και κλοπής έχει αυξηθεί, ωθώντας περισσότερες επιχειρήσεις να έχουν λύσεις προστασίας δεδομένων. Όταν όλο και περισσότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εισέρχονται στην αγορά, θα πρέπει να είμαστε πιο προσεκτικοί σχετικά με το πιθανό απώλεια δεδομένων κινδύνους αυτών των εργαλείων.

Εάν έχετε υποφέρει από πρόβλημα απώλειας δεδομένων, μπορείτε να ανατρέξετε σε αυτήν την ανάρτηση: Αποτρέψτε την απώλεια δεδομένων και ανακτήστε από ένα απροσδόκητο συμβάν απώλειας δεδομένων .

AI στην Κυβερνοασφάλεια: Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα

Στο τελευταίο μέρος, ξεκαθαρίσαμε ορισμένα θέματα που συνήθως απασχολούν τον κόσμο. Εδώ, θα σας δώσουμε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα οφέλη και τις προκλήσεις του.

Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια

Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο σε κάθε πτυχή της ζωής μας, συμπεριλαμβανομένης της προστασίας από απειλές στον κυβερνοχώρο. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το AI για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο με καλό αποτέλεσμα και να ενισχύσουμε την προστασία από κάθε άποψη. Μερικά από τα οφέλη του AI για την ασφάλεια περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:

Ταχύτερη ανίχνευση και απόκριση απειλών

Είναι γνωστό ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ζητήσει μεγάλο όγκο σχετικών δεδομένων με βάση τις απαιτήσεις των χρηστών και να κάνει μια γρήγορη απάντηση για να αναλύσει τα δεδομένα για τις επόμενες οδηγίες. Η αξιοποίηση αυτού του παράγοντα μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες να μάθουν το δίκτυο και τις απειλές που βρέθηκαν πιο γρήγορα.

Αναλύοντας τα δεδομένα που συλλέγονται και τις προηγούμενες επιτυχημένες πρακτικές, οι λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίσουν μη φυσιολογική συμπεριφορά και να ανιχνεύσουν κακόβουλη δραστηριότητα πολύ πιο γρήγορα από πριν. Με τη βοήθεια του AI, η ταχύτητα και η κλίμακα ανίχνευσης και απόκρισης του κυβερνοεπιθέσεις θα επεκταθεί, μετριάζοντας τη ζημιά που μπορούν να προκαλέσουν οι επιτιθέμενοι.

Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών

Υπάρχουν πολλές επαναλαμβανόμενες εργασίες που θα καταναλώσουν πολύ χρόνο και πόρους κατά τη συλλογή δεδομένων, την ανάλυση, διαχείριση δεδομένων , και άλλοι. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει πολλές διαδικασίες ασφαλείας, εξοικονομώντας ανθρώπινους πόρους για να επικεντρώσουν τις προσπάθειές τους εκεί που χρειάζονται περισσότερο.

Βελτιωμένη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα

Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει λειτουργίες υψηλής εξειδίκευσης, έχει τη δυνατότητα να ανακαλύπτει κρυμμένα τρωτά σημεία σε ένα κλάσμα του χρόνου. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές λύσεις ασφαλείας, οι δυνατότητες ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα που είναι δύσκολο να εντοπιστούν από τα ανθρώπινα μάτια, γεγονός που βελτιώνει σημαντικά την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα.

Βελτιωμένη επίγνωση της κατάστασης και λήψη αποφάσεων

Η κυβερνοασφάλεια συχνά φέρνει μεγάλη υπερφόρτωση δεδομένων με περισσότερες πληροφορίες που μόνο οι επαγγελματίες ασφάλειας είναι δύσκολο να χειριστούν ομαλά. Αυτές οι βασικές στιγμές απαιτούν γρήγορη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων και βαθιές πληροφορίες για κάθε ίχνος κυβερνοεπιθέσεων.

Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο γεννιέται για να διευκολύνει τις εργασίες, βελτιώνοντας την επίγνωση της κατάστασης του προσωπικού ασφαλείας και την ικανότητα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων.

Μεγαλύτερη επεκτασιμότητα και εξοικονόμηση κόστους

Όπως αναφέραμε, πολλές εργασίες ασφαλείας θα επαναληφθούν και αυτές οι κουραστικές εργασίες θα σπαταλήσουν πόρους και θα καθυστερήσουν τις αποκρίσεις ανίχνευσης. Επιπλέον, η παραδοσιακή λύση ασφαλείας έχει περιορισμένη κλίμακα ανίχνευσης και διορατικότητας.

Με τη βοήθεια της ασφάλειας που υποστηρίζεται από AI, μπορείτε να μειώσετε τους χρόνους απόκρισης σε συμβάντα ασφαλείας και να μειώσετε το κόστος άμυνας έναντι απειλών στον κυβερνοχώρο. Συσχετίζοντας διαφορετικά σημεία δεδομένων, μπορείτε να εντοπίσετε κακόβουλη δραστηριότητα και να προστατέψετε το σύστημά σας προληπτικά.

Τα εργαλεία που βασίζονται στο AI είναι επεκτάσιμα και ευέλικτα για να προσφέρουν πρόσθετη προστασία χωρίς σημαντικό κόστος υλικού ή προσωπικού.

Προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια

Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλά πλεονεκτήματα όταν εφαρμόζεται στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, ορισμένοι κίνδυνοι αναδύονται ασταμάτητα όταν βασίζεστε πολύ σε αυτήν. Για παράδειγμα:

Προκαταλήψεις και Ανησυχίες Δικαιοσύνης στη Λήψη Αποφάσεων

Ορισμένοι χρήστες ενδέχεται να αγνοήσουν αυτόν τον πιθανό κίνδυνο, ο οποίος είναι η μεροληπτική λήψη αποφάσεων στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Είναι δύσκολο να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη να αντιμετωπίζει γρήγορα και ευέλικτα μεταβλητές καταστάσεις, ειδικά όταν η τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει σύνολα δεδομένων, που περιέχουν μεροληπτικές πληροφορίες ή αλγόριθμους που δεν έχουν την απαραίτητη αντικειμενικότητα.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο μερικές φορές μπορεί να λάβετε ψευδώς θετικά στοιχεία για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ή να αποκλειστείτε από την προστασία AI ως κακόβουλος παράγοντας. Είναι δύσκολο να το χειριστούν οι χρήστες, αλλά με τη σωστή διαχείριση από επαγγελματίες, το μπλοκ μπορεί να απορριφθεί. Έτσι, τα συστήματα ασφαλείας που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απελευθερώσουν περισσότερους πόρους εργασίας, αλλά να αναβαθμίσουν τις απαιτήσεις τους σε προσωπικό υψηλής τεχνολογίας.

Έλλειψη ερμηνείας και διαφάνειας

Τα συστήματα ασφαλείας που λειτουργούν με AI έχουν σχεδιάσει αλγόριθμους και μοτίβα για την εκτέλεση μιας σειράς δραστηριοτήτων παρατήρησης και απόκρισης. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας, τα καθήκοντα λήψης αποφάσεων δεν είναι πάντα διαφανή, με αποτέλεσμα να είστε ευάλωτοι σε πιθανή προκατάληψη ή χειραγώγηση.

Εκτός από αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη είναι δύσκολο να ερμηνευτεί. Οι επαγγελματίες πρέπει να αφιερώσουν πολύ χρόνο για να κατανοήσουν και να ερμηνεύσουν τις δραστηριότητες και τις αποφάσεις του. Γι' αυτό το προσωπικό ασφαλείας δεν μπορεί εύκολα να μάθει από το μοντέλο ή να το διορθώσει.

Δυνατότητα κατάχρησης ή κατάχρησης

Η έλλειψη αντικειμενικότητας, οι λύσεις κυβερνοασφάλειας που βασίζονται σε AI δεν μπορούν πάντα να προσδιορίσουν με ακρίβεια κάθε απειλή ή πιθανή παραβίαση, επομένως οι χρήστες εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν πιθανούς κινδύνους και περαιτέρω ζημιές από απαρατήρητες επιθέσεις.

Επιπλέον, οι ισχυρές λειτουργίες του AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν από κακόβουλους παράγοντες για πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες ή επίθεση σε υποδομές. Αντιμέτωποι με τα προηγμένα εργαλεία ασφαλείας που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει ακόμα να βελτιστοποιήσουμε την επίγνωση των κυβερνοεπιθέσεων υπό την ηγεσία της τεχνητής νοημοσύνης.

Χρήση περιπτώσεων τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια

Σε αυτό το μέρος, θα παρουσιάσουμε ορισμένες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Παράλληλα, θα παρουσιαστεί ως υπενθύμιση η χρήση του στο έγκλημα στον κυβερνοχώρο.

Περιπτώσεις χρήσης 1: Ανίχνευση και πρόληψη απειλών

Η τεχνητή νοημοσύνη ελαχιστοποιεί τις ευκαιρίες για τους εισβολείς και περιορίζει τον πιθανό αντίκτυπο μιας παραβίασης ασφάλειας. Οι συγκεκριμένες λειτουργίες είναι οι εξής:

• Ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού και phishing
• Ανάλυση αρχείων καταγραφής ασφαλείας
• Ασφάλεια τελικού σημείου
• Κρυπτογράφηση
• Και τα λοιπά.

Χρήση Περίπτωση 2: Αναλύσεις συμπεριφοράς χρήστη

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει τεχνικές μηχανικής μάθησης για να αναλύσει τις συμπεριφορές των χρηστών και να εντοπίζει προσεκτικά τις αποκλίσεις από τον κανόνα συνεχώς. Η ανάλυση συμπεριφοράς που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τις διαδικασίες κυνηγιού απειλών, επιτρέποντας την απόκριση σε εξελισσόμενες απειλές και τρωτά σημεία.

Χρήση Περίπτωση 3: Αξιολόγηση και διαχείριση ευπάθειας

Οι λύσεις που βασίζονται στο AI αναλύουν τις δραστηριότητες συσκευών, διακομιστή και χρηστών για τον εντοπισμό ανωμαλιών και επιθέσεις μηδενικής ημέρας . Επιπλέον, μπορεί να ενεργοποιήσει την άμυνα σε πραγματικό χρόνο έναντι απειλών υψηλού κινδύνου και να διορθώσει τις τρύπες στην ίδια την ασπίδα.

1. Ελαχιστοποιήστε το κόστος και τους παραγωγούς της δημιουργίας κακόβουλου λογισμικού που περιέχει νέα τρωτά σημεία zero-day.

2. Δημιουργήστε εύκολα πρωτότυπα, εξελιγμένα και στοχευμένα επιθέσεις phishing .

3. Διευκόλυνση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων για κυβερνοεπιθέσεις.

4. Δημιουργήστε νέα εργαλεία hacking και πραγματοποιήστε εισβολές εύκολα χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από AI.

5. Κάντε τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο ευκολότερες και πιο συνηθισμένες, επειδή ακόμη και ανειδίκευτοι χρήστες μπορούν να κατανοήσουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς να βελτιώσετε την προστασία δεδομένων στην τεχνητή νοημοσύνη και την κυβερνοασφάλεια;

Αφού διαβάσατε τα παραπάνω περιεχόμενα, ίσως καταλάβατε γιατί είπαμε ότι η τεχνολογία AI είναι ένα δίκοπο μαχαίρι. Άρα, υπάρχει κάποια μέθοδος που μπορεί να προστατεύσει καλύτερα τα δεδομένα σας όταν χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο;

Συνιστούμε τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων ως την τελευταία σας λύση για την ασφάλεια των δεδομένων. Τα Windows διαθέτουν ορισμένα ενσωματωμένα εργαλεία για να δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας αρχείων αλλά περιορίζονται για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις των χρηστών, επομένως, εισάγουμε ένα άλλο δωρεάν λογισμικό δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας για εσάς – MiniTool ShadowMaker.

Το MiniTool ShadowMaker έχει αφιερωθεί αντίγραφο ασφαλείας δεδομένων για πολλά χρόνια και αναπτύσσει πολλές λειτουργίες πέρα ​​από τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας, όπως συγχρονισμός δεδομένων, κλωνοποίηση δίσκου, καθολική επαναφορά κ.λπ. Μπορείτε να δημιουργήσετε αντίγραφα ασφαλείας ό,τι χρειάζεστε για γρήγορη ανάκτηση και αντίγραφο ασφαλείας του συστήματος επιτρέπεται μέσω μιας λύσης με ένα κλικ.

Δοκιμάστε αυτό το λογισμικό και μια δωρεάν δοκιμαστική έκδοση 30 ημερών είναι διαθέσιμη για τους χρήστες. Συνιστάται ιδιαίτερα να προετοιμάσετε έναν εξωτερικό σκληρό δίσκο για να αποθηκεύσετε το αντίγραφο ασφαλείας και να το τοποθετήσετε στη συσκευή σας πριν από την εκκίνηση του λογισμικού.

Δοκιμή MiniTool ShadowMaker Κάντε κλικ για λήψη 100% Καθαρό & Ασφαλές

Βήμα 1: Εκκινήστε το πρόγραμμα και κάντε κλικ Διατήρηση δοκιμής .

Βήμα 2: Στο Αντιγράφων ασφαλείας καρτέλα, κάντε κλικ στο ΠΗΓΗ ενότητα όπου μπορείτε να βρείτε τα διαμερίσματα που σχετίζονται με το σύστημα που έχουν επιλεγεί από προεπιλογή και εάν θέλετε να δημιουργήσετε αντίγραφα ασφαλείας άλλων στοιχείων, μπορείτε να επιλέξετε από Δίσκος και κατατμήσεις και Φάκελοι και Αρχεία .

Βήμα 3: Κάντε κλικ στο ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ενότητα για να επιλέξετε πού θα αποθηκεύσετε το αντίγραφο ασφαλείας. Εάν θέλετε να διαμορφώσετε τις ρυθμίσεις δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, μπορείτε να κάνετε κλικ στο Επιλογές λειτουργία για τη διαχείριση των χρονοδιαγραμμάτων και των σχημάτων δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας. Διαφορετικά, μπορείτε να διαμορφώσετε τη λειτουργία δημιουργίας εικόνας, το μέγεθος αρχείου, τη συμπίεση, την προστασία με κωδικό πρόσβασης κ.λπ.

Βήμα 4: Όταν τα κάνετε όλα καλά, μπορείτε να κάνετε κλικ Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας τώρα για να εκτελέσετε αμέσως την εργασία ή να επιλέξετε Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας αργότερα για να το ξεκινήσετε αργότερα. Οι εργασίες που εκκρεμούν θα εμφανιστούν στο Διαχειρίζονται αυτί.

Πρόσφατες πληροφορίες AI στην Κυβερνοασφάλεια

Είναι ευρέως γνωστό ότι γεννήθηκε ένα ελκυστικό λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης – το ChatGPT και αυτό πυροδότησε ένα κύμα τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον κόσμο. Διάφοροι τεχνολογικοί γίγαντες αγωνίζονται για να αναπτύξουν και να εκδώσουν τα νέα τους προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης και να τα εφαρμόσουν στα αντίστοιχα εργαλεία και βοηθητικά προγράμματα, όπως μηχανές αναζήτησης, πακέτα γραφείου και λογισμικό PS.

Για να δημιουργήσουν μια αυτόνομη ολοκληρωμένη μονάδα, οι προγραμματιστές αναβαθμίζουν την πλήρη σειρά προϊόντων τους, εξοπλισμένη με τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, μια πρόσφατη ενημέρωση των Windows επισημαίνει ότι η Microsoft θα κάνει το Copilot στα Windows 11 πιο χρήσιμο με νέες δυνατότητες και πρόσθετα.

Ειδικά όσον αφορά την ασφάλεια, το Microsoft Copilot for Security είναι το πρώτο προϊόν ασφαλείας που επιτρέπει στους υπερασπιστές να κινούνται με την ταχύτητα και την κλίμακα της τεχνητής νοημοσύνης. Διαθέτει πολλές προηγμένες δυνατότητες και λειτουργίες μέσω εξαιρετικών ενσωματώσεων για την επίτευξη συνολικής βελτίωσης της ασφάλειας.

• Αναφορές ασφαλείας για έρευνες, περιστατικά, τρωτά σημεία ή απειλές μέσα σε λίγα λεπτά και παρέχει καθοδηγούμενες συστάσεις για την πρόληψη και την αποκατάσταση απειλών.
• Αντιμετώπιση ατυχήματος να αντιμετωπίζουν ειδικά περιστατικά και να ακολουθούν τις εξατομικευμένες οδηγίες αποκατάστασης σύμφωνα με την εμπειρία.
• Διαχείριση στάσης ασφαλείας για να ελέγξετε εάν ο οργανισμός σας είναι ευάλωτος σε επιθέσεις στον κυβερνοχώρο και να ανακαλύψετε τυχόν σημάδια παραβίασης ενσωματώνοντας πόρους.
• Βοήθεια ασφαλείας για επαγγελματίες μέσω ενσωματωμένων δυνατοτήτων.

1. Microsoft Copilot για ασφάλεια στο Microsoft Defender XDR

Επιτρέπει στις ομάδες ασφαλείας να μάθουν την επίθεση αμέσως και να κάνουν έγκαιρες απαντήσεις για την αξιολόγηση και τον περιορισμό της επίθεσης.

2. Microsoft Copilot για Ασφάλεια στο Intune

Το Security Copilot μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προβολή των χαρακτηριστικών της διαχειριζόμενης συσκευής και των δεδομένων διαμόρφωσης.

3. Microsoft Copilot για ασφάλεια στο Defender EASM

Μπορεί να εμφανίσει πληροφορίες από το Defender EASM σχετικά με την επιφάνεια επίθεσης ενός οργανισμού, διευκολύνοντας την κατανόηση της στάσης ασφαλείας σας και τον μετριασμό των τρωτών σημείων.

Συμπέρασμα:

Τώρα, αυτό το άρθρο παρέχει πολλές πληροφορίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, συμπεριλαμβανομένων των πλεονεκτημάτων και των προκλήσεών της. Με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν προκλήσεις και πλεονεκτήματα και πρέπει να φροντίσετε ορισμένες ειδοποιήσεις.

Επιπλέον, δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αιχμηρό όπλο από προηγμένους επιτιθέμενους, πρέπει να διατηρήσουμε τη θέση μας στη διαφύλαξη της ασφάλειας του υπολογιστή. Με αυτόν τον τρόπο, η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων μπορεί να αποτελέσει εγγύηση όταν συμβεί απώλεια δεδομένων λόγω κυβερνοεπιθέσεων.

Το MiniTool ShadowMaker είναι ένα αξιόπιστο λογισμικό δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και αξίζει να το δοκιμάσετε. Εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα κατά τη χρήση αυτού του λογισμικού, μπορείτε να επικοινωνήσετε με την ομάδα υποστήριξής μας μέσω [email προστατεύεται] .