Δομημένο έναντι ημι-δομημένων έναντι μη δομημένων δεδομένων: το μόνο που πρέπει να γνωρίζετε

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Δοκιμάστε Το Όργανο Μας Για Την Εξάλειψη Των Προβλημάτων

Επιλέξτε Το Λειτουργικό Σύστημα Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Επιλέξτε Ένα Πρόγραμμα Προβολής (Προαιρετικά) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Περιγράψτε Το Πρόβλημά Σας

Λάβετε Μια Απάντηση

Στείλτε Μου Μέσω Email Εμφάνιση Στον Ιστότοπο

Γνωρίζετε ποια δομημένα δεδομένα, ημι-δομημένα δεδομένα και μη δομημένα δεδομένα είναι; Η γνώση αυτών των τύπων δεδομένων σας βοηθά στη διαχείριση των δεδομένων καλύτερα. Εάν δεν ξέρετε, αυτό Υπουργείο Η ανάρτηση θα μπορούσε να σας δώσει κάποιες πληροφορίες.

Δομημένα δεδομένα έναντι ημι-δομημένων δεδομένων έναντι μη δομημένων δεδομένων

Λαμβάνοντας υπόψη ότι τα μεγάλα δεδομένα περιλαμβάνουν διάφορα δεδομένα, γνωρίζοντας πώς να αποκτήσετε τα απαιτούμενα δεδομένα καθίστανται όλο και πιο απαραίτητα. Υπάρχουν γενικά τρεις τύποι συλλεκτικών δεδομένων: δομημένες, ημι-δομημένες και μη δομημένες. Ας συνεχίσουμε να ρίξουμε μια βαθιά ματιά στα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε αυτούς τους τρεις τύπους.

Τι είναι δομημένα δεδομένα

Τα δομημένα δεδομένα αναφέρονται σε δεδομένα που οργανώνονται σε προκαθορισμένη μορφή. Αυτά τα δεδομένα έχουν σταθερό σχήμα και ταιριάζουν τακτοποιημένα σε πίνακες δεδομένων. Έτσι, τα δομημένα δεδομένα είναι εύκολο να αντιμετωπιστούν για επεξεργασία και ανάλυση.

Το πιο συνηθισμένο παράδειγμα δομημένων δεδομένων είναι το σχεσιακή βάση δεδομένων , η οποία αναπτύχθηκε από τον E.F. CODD στη δεκαετία του 1970. Ως συλλογή δεδομένων, μια σχεσιακή βάση δεδομένων οργανώνει δεδομένα σε διάφορους πίνακες που συνδέονται μεταξύ τους με λογικό τρόπο.

Τι είναι τα μη δομημένα δεδομένα

Διαφορετικά από τα δομημένα δεδομένα, τα μη δομημένα δεδομένα δεν έχουν σταθερή μορφή, αλλά τα μη δομημένα δεδομένα περιλαμβάνουν την πλειονότητα των μεγάλων δεδομένων. Χωρίς δεδομένα που κυμαίνονται σε έναν πίνακα δεδομένων, τα δεδομένα αποθηκεύονται στην εγγενή μορφή του. Ως εκ τούτου, τα δεδομένα ορίζονται μόνο όταν είναι απαραίτητα.

Αρκετά γενικά αρχεία ανήκουν στα μη δομημένα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των αναρτήσεων κοινωνικών μέσων, των αρχείων βίντεο, των αρχείων ήχου, των εικόνων, των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και άλλων.

Τι είναι τα ημι-δομημένα δεδομένα

Τα ημι-δομημένα δεδομένα είναι δεδομένα που έχουν δύο χαρακτηριστικά των πρώην δύο τύπων. Δεν έχει προκαθορισμένη μορφή, αλλά έχει κάποιες ιδιότητες που βοηθούν στην ανάλυση και την επεξεργασία.

Για παράδειγμα, οι φωτογραφίες που τραβήχτηκαν από το smartphone σας είναι ημι-δομημένα δεδομένα. Αυτές οι φωτογραφίες περιέχουν μη δομημένο περιεχόμενο εικόνας, αλλά έχουν αρκετές ετικέτες όπως ο χρόνος, η τοποθεσία, τα πορτρέτα και άλλες πληροφορίες για την αναγνώριση. Άλλα παραδείγματα ημι-δομημένων δεδομένων περιλαμβάνουν αρχεία CSV, αρχεία XML κ.λπ.

Διαφορές: Δομημένα δεδομένα έναντι μη δομημένων δεδομένων

Με αρκετές βασικές πληροφορίες σχετικά με δομημένα, ημι-δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, είναι επίσης απαραίτητο να γνωρίζουμε τις διαφορές μεταξύ των δομημένων δεδομένων και των μη δομημένων δεδομένων. Εδώ έχουμε αναφέρει αρκετές βασικές διαφορές μεταξύ τους.

• Τύποι αποθήκευσης : Τα δομημένα δεδομένα αποθηκεύονται σε προκαθορισμένη μορφή, η οποία χρησιμοποιείται ευρέως για το σχήμα-on-write. Αντίθετα, τα μη δομημένα δεδομένα αποθηκεύονται σε εγγενείς μορφές με διαφορετικά μεγέθη και σχήματα. Έτσι, τα μη δομημένα δεδομένα επωφελούνται από το σχήμα ανάγνωσης.
• Τοποθεσίες αποθήκευσης : Τα δομημένα και ημι-δομημένα δεδομένα αποθηκεύονται συνήθως αποθήκες δεδομένων , όπου τα δεδομένα από πολλαπλές πηγές μπορούν να αναλυθούν και να αναφερθούν. Όσον αφορά τα μη δομημένα δεδομένα, αποθηκεύεται λίμνες δεδομένων που επιτρέπουν την αποθήκευση δεδομένων στη φυσική του μορφή. Στην πραγματικότητα, οι λίμνες δεδομένων υποστηρίζουν την αποθήκευση τόσο των δομημένων όσο και των μη δομημένων δεδομένων.
• Ανάλυση δεδομένων : Εάν τα δεδομένα είναι καλά δομημένα ή δεν αποφασίζουν εάν είναι εύκολο να αναλυθούν. Επομένως, είναι προφανές ότι τα δομημένα δεδομένα είναι ευκολότερο να αναλυθούν από τα μη δομημένα δεδομένα. Καθώς τα δομημένα δεδομένα είναι οργανωμένα καλά ώστε οι χρήστες να μπορούν να αναζητούν θέματα που επιθυμούν με ισχυρό αλγόριθμο ή ετικέτες που χαρακτηρίζονται. Ωστόσο, χωρίς το καθορισμένο μοντέλο δεδομένων, τα μη δομημένα δεδομένα είναι πιο δύσκολο να αναζητηθούν.
• Και τα λοιπά.

Συμβουλή μπόνους: Πώς να ανακτήσετε τα χαμένα δεδομένα

Τα δεδομένα είναι επιρρεπή σε απώλεια απροσδόκητα σε διάφορες καταστάσεις, που κυμαίνονται από λανθασμένη διαγραφή έως βλάβη της συσκευής. Υπάρχει κάποια μέθοδος για να επαναφέρετε τα μόνιμα χαμένα δεδομένα; Στην πραγματικότητα, εφόσον τα χαμένα δεδομένα σας δεν αντικατασταθούν από νέα δεδομένα, υπάρχουν πιθανότητες να το ανακτήσετε με επαγγελματικό λογισμικό ανάκτησης δεδομένων, όπως η ανάκτηση δεδομένων Minitool Power.

Αυτό δωρεάν λογισμικό ανάκτησης αρχείων Είναι σε θέση να ανακτήσει διάφορους τύπους αρχείων, που περιλαμβάνει έγγραφα, φωτογραφίες, ήχο, βάσεις δεδομένων, συμπιεσμένους φακέλους κλπ. Μπορείτε να εκτελέσετε αυτό το λογισμικό ανάκτησης αρχείων για να ανακτήσετε αρχεία από μονάδες USB, εσωτερικούς σκληρούς δίσκους, κάρτες SD, ραβδιά μνήμης, CD, DVD και άλλα.

Αποκτήστε αυτό το δωρεάν λογισμικό κάνοντας κλικ στο κουμπί λήψης και ξεκινήστε την ανάκτηση αρχείων εάν χρειαστεί!

ΔΩΡΕΑΝ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ Κάντε κλικ για λήψη 100% Καθαρές και ασφαλείς

Τελικά λόγια

Αυτή η ανάρτηση παρέχει απλούς ορισμούς δομημένων δεδομένων, ημι-δομημένων δεδομένων και μη δομημένων δεδομένων. Επιπλέον, σας δείχνει κάποιες ξεχωριστές διαφορές μεταξύ των δομημένων και των μη δομημένων δεδομένων. Εάν τα δεδομένα σας χάσουν απροσδόκητα, μπορείτε να δοκιμάσετε την ανάκτηση δεδομένων Minitool Power για να το επαναφέρετε εύκολα. Ελπίζω ότι αυτή η ανάρτηση είναι χρήσιμη για εσάς!